Diagnostici, průmysloví dělníci, právníci, nižší management, řidiči, lidi v operations, designéři a další profese se právem obávají toho, že je brzy nahradí umělá inteligence. K jejímu vývoji jsou zapotřebí data, výpočetní kapacita a experti AI. Těch je málo a poptávka po nich narůstá. Mohli by se tedy těšit ze svou skvělou budoucnost. Paradoxně ale i oni budou nahrazováni umělou inteligencí, která se bude učit, jak vytvářet umělou inteligenci. Čeká nás brzy jakási umělá inteligence na druhou, software "učící se učit", learning to learn, který dramaticky zefektivní rozvoj a využívání AI. Nejen díky úspoře expertů , ale také redukcí obrovských kvant dat, která strojové učení potřebuje, aby uspokojivě zvládalo zadané úlohy. Nejde o žádnou utopii: v posledních měsících ohlásily pokrok ve vývoji softwaru, který se učí vytvářet učící se software, Google, MIT, Berkeley, OpenAI Elona Muska a University of California. Je jisté, že vývoj, efektivita a využívání umělé inteligence vstupuje do své exponenciální fáze, a bude přibývat oborů, které tento vývoj převrátí naruby. O svoji budoucnost se ale rozhodně nemusí obávat experti AI nahrazovaní právě svým výtvorem - umělou inteligencí. Je jisté, že se budou moci přesunout do vyšších pater tohoto oboru, kde je jejich sofistikovaná expertíza nenahraditelná a nižší patra přenechat strojům. To samozřejmě efektivnost a masové šíření AI urychlí ještě více.