Martin Kysilka, 27. ČERVNA 2018

Co to je: Googlovská divize pro umělou inteligenci Deep Mind vyvinula systém strojového učení, který z 2D snímků poskládá kompletní 3D scénu včetně míst, která na obrazech nebyla k vidění.

DeepMind proslul řadou špičkových úspěchů ve vývoji AI. Nejpopulárnějším je asi vytvoření AI agenta AlphaGo pro strategickou hru Go, který je schopen porážet světové mistry.

Tohoto úspěchu DeepMind dosáhl za pomocí strojového učení a počítačového vidění (computer vision). Program Generation Query Neural Network byl nejdříve vytrénován na milionech samostatných obrazů.

Po tréninku již generativní síť dokázala předpovídat, jak bude prostředí vypadat i z jiných úhlů.

Dopad: Proč je tento milník tak důležitý? Data z toho, co vidíme a známe nám pomohou pochopit či vykreslit to, co je před námi skryté.

Jedna z největších aplikací čeká v autonomní dopravě. Schopnost samořídících vozidel a dronů mapovat a předvídat terén je klíčová jak pro pohyb na Zemi, tak při prohledávání vesmíru.

Počítačové vidění poháněné širokou škálou dat a pokročilou výpočetní silou za posledních 6 let neskutečně poskočilo. Mnoho moderních algoritmů se učí právě prostřednictvím počítačového vidění. Tato supervize pak dokáže rozpoznávat jednotlivé objekty v obrazech a i v reálném prostředí – a díky tomu například předpovídat, jak se bude konkrétní situace vyvíjet, nebo jak bude vypadat skrytá část místnosti.