V čem je problém: Spjatost našeho každodenního života s digitálními technologiemi má svoje světlé a stinné stránky. K těm druhým patří nárůst naší digitální zranitelnosti, kterou minimalizujeme nepohodlnými a nákladnými opatřenimi na straně kyberbezpečnosti. Trable s odcizenými hesly vedly k rozvoji biometrickych metod, mezi nimiž získává dominaci otisk prstu. I s ním jsou ale bezpečnostní problémy – může být také zcizen. Investice do dalších metod a do jejich kombinování proto pokračují nezmenšeným tempem.

Řešení: S velmi nadějným a inovativním řešením přichází tým z Hong Kongské univerzity. Spočívá ve využití jiného unikátního rysu naší osobnosti – pohybu rtů. Bezpečnostní software zaznamená vaše heslo prostřednictvím kamery a nasledně vám dá přístup do vašeho zařízení jen tehdy, když uvidí správný obsah hesla vyslovený ze správných rtů. Odezírání pohybu rtů není vázáno jen na mobily, ale přichazí v úvahu i pro jiná zařízení, třeba bankomaty. V pozadí této schopnosti stojí samozřejmě využití umělé inteligence – strojového učení.

Dopad: Software LipNet je pokrytý patentem a má být relativně brzy k dispozici pro komerční využití. Bude zajímavé sledovat, zda nás tato technologie zbaví nutnosti zadávat a pamatovat si heslo, a vystačíme si s pouhou verifikací naší osoby.