Strojové učení inteligentně surfuje po webu
Technologie

Strojové učení inteligentně surfuje po webu

10.05.21

Tým MIT posunul strojové učení o kousek blíže tomu, jak pracujeme s informacemi my. Dosud platilo, že "vytrénovaný" stroj klasifikoval určitý zdroj dat, třeba text, a výsledku své klasifikace přidělil určitou hodnotu spolehlivosti. Posun, který přináší MIT, spočívá v tom, že umělá inteligence se nezastaví v tomto bodě. V případě, že interval spolehlivosti klasifikace dat je nízký, tedy že něčemu v daném případě "ne úplně rozuměl", vygeneruje nový dotaz na další vyhledávání na webu k dané konkrétní úloze. Tento dodatečný dotaz je "inteligentní", tedy reaguje specificky na příčinu nízké hodnoty spolehlivosti dosavadní práce. Doplňková data jsou fůzována s původními a nad tímto rozšířeným souborem probíhá nové kolo strojové práce. Pokud ani její výsledek nevede k uspokojivé hodnotě spolehlivosti, generuje se další inteligentní dotaz pro další vyhledávání na webu. To se může násobně opakovat, dokud stroj nedojde ke spolehlivému výsledku. Tento pokrok z dílny MIT může v kombinaci s řadou posunů v oboru umělé inteligence z poslední doby znatelně rozšířit její potenciál v mnoha oborech lidské činnosti.

Originální článek

Související

Nový robot z ČVUT je vybaven lidskými smysly

„Je to první robot, o kterém se dá prohlásit, že je vybaven všemi smysly,“ říká dr. Matěj Hoffmann, vedoucí skupiny humanoidní robotiky. Proporce dítěte a doposud nejrealističtější nápodoba lidské kůže ho předurčují pro simulaci procesů, kterými si člověk po narození osvojuje hmatem svoje okolí,...


Vědci vytvořili novou formu hmoty: časové krystaly!

Americký vědec Norman Yao společně se svým týmem z UC Berkeley vytvořil detailní návod jak vytvořit časový krystal. Týmy z Marylandské univerzity a z Harvardu poté časový krystal opravdu vytvořily. Časové krystaly vymyslel v roce 2012 fyzik a nobelista Frank Wilczek z MIT. Frank přišel s tezí, že...


Drony mohou zachránit Zemi „bombardováním“ předklíčených semínek

Lidstvo každoročně pokácí kolem 26 miliard stromů. Přesadí však pouze 15 miliard. V současné době tedy nevysazujeme stromy dostatečně rychle a efektivně, abychom mohli bojovat s odlesňováním – což má velký dopad na změnu klimatu. Oxfordský startup Biocarbon Engineering proto představil tzv. sázecí...