Hlasová analýza se stává bohatým zdrojem dat pro diagnostiku lidského zdraví a to zejména u nemocí, které nelze diagnostikovat z testu krve.

Charles Marmar, předseda New Yorkské University v oboru psychiatrie, ve spolupráci s SRI International vytvořil program umělé inteligence, který úspěšně diagnostikoval posttraumatickou stresovou poruchu u 77% testovaných z celkového počtu 39 mužů. Program srovnával polohu, výšku, hlasitost a rytmus hlasu pacientů trpících PTSP nebo depresemi s hlasem zdravých lidí.

Pokrok počitačových technologií, strojového učení, algoritmů a digitalizace mluvené řeči nám umožňuje určovat a diagnostikovat to, co dříve bylo intuitivní a netestovatelné. S novými vymoženostmi časem odhalíme ještě více spojistostí mezi jinými chorobami a hlasem a nárust nových neinvazivních mobilních forem diagnostiky zdemonetizuje její tradiční model.