Martin Kysilka, 21. KVĚTNA 2018

Co to je: Výzkumníci z Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) v Ženevě vyvinuli prostředek k rychlejšímu osvojení BCI rozhraní (systémy propojující mozek s počítačem, BCI – brain computer interface).

Zatímco většina BCI výzkumů k rozšifrování neurálních aktivit mozku využívá algoritmy strojového učení, tým z EPFL chce kýžená data získat z druhé strany rovnice – přímo z lidského mozku.

Trénováním a sledováním schopnosti rozpohybovat avatara v počítačové hře ovládaného dvěma kvadruplegiky (lidmi s ochrnutými končetinami), vědci úspěšně zkrátili dobu ovládnutí podobných BCI zařízení. 

V tomto případě se ve hře „Brain Runners“ člověk a umělá inteligence učí jeden od druhého.

Pacienti s připnutými elektrodami na hlavě ovládali avatary za pomocí svých myšlenek. Museli se naučit hned několik příkazů: skočit, otočit se, sklouznout se a tak dále.

Oba dva hráči zaběhli se svými avatary na Cybathlonu – první mezinárodní paralympiádě pro tělesně postižené v ovládání pomocných bionických technologií – nejrychlejší čas.

Dopad: Neinvazivní systémy propojující mozek s počítačem mohou vrátit pohyb tělesně postiženým lidem spontánním ovládáním externích zařízení – jako je například umělá robotická paže – za pomocí signálů z mozku.

Invazivní i neinvazivní BCI technologie zažívají rozmach. EPFL nyní přišla s novým modelem, kde se umělá inteligence spojuje s tou lidskou a vzájemně se obohacují (v tomto případě v počítačové hře). 

Jejich technologie má obrovský potenciál zdokonalit ping-pong myšlenek mezi strojem a člověkem, což povede například k dokonalejším robo-protézám.

Jaké jiné možnosti vidíte v neinvazivních BCI technologiích?