Martin Kysilka, 27. ČERVNA 2019

Nedávná studie Googlu ukázala, že algoritmy strojového učení dokáží za jistých okolností dosáhnout lepších výsledků než radiologové.

Nový algoritmus od Googlu odhalí z tomografických snímků přítomnost nádoru s úspěšností 94,4 procent.

Algoritmus byl vytrénován na zdravotních údajích 6 716 pacientů a dat z 1 139 nezávislých klinických studií.

Systém umělé inteligence zastínil tým šesti odborných radiologů především v situacích, kdy nebyly k dispozici skeny pacienta. V těchto případech měla AI nižší míru falešné pozitivity i falešné negativity. Schopnost zpracovávat obrovské množství dat umožňuje umělé inteligenci rozpoznávat nenápadné vzory, kterých si člověk nemá šanci všimnout.

Algoritmus zatím nedosáhl takové míry přesnosti, aby jej bylo možné využívat ve zdravotnických institucích. Přesto se však jedná o velmi nadějný nástroj pro detekci chorob. Čím více dat bude mít algoritmus k dispozici, tím silnějším bude.

Dopad

Technologičtí giganti s cennými daty a AI systémy postupně překračují práh své dosavadní působnosti a úspěšně pronikají do nových trhů a odvětví.