Jen ve Spojených Státech se každoročně vyskytne pět a půl milionu nových případů zhoubných nádorů kůže. Pravděpodobnost dožití se dalších pěti let v případě velmi včasné diagnózy je 97%. V případě pozdějších fází nemoci tato pravděpodobnost klesá na hrozivých 14%. Dermatologové zkoumají podezřelá místa ručním mikroskopem, dermatoskopem, odebrání vzorku tkáně a její analýza - biopsie - bývá následným krokem.

Zapojení technologií do procesu diagnózy aktivizuje samotné pacienty prostřednictvím mobilních skenovacích aplikací, čímž se zásadně zvyšuje šance včasné detekce. A zároveň technologie ušetří mechaničtější část práce lékařů, čímž jim uvolní kapacitu pro sofistikovanější práce a úkony. Předpokladem ale je vysoká spolehlivost diagnostických technologií. Právě na tu dosáhl algoritmus umělé inteligence z dílny Stanford AI Laboratory. Kvůli nedostatku tréningového materiálu pro hluboké učení stroje musel tým nejprve shromáždit dostatečně velký vzorek snímků kožních nádorů. Obsahoval 130 000 zobrazení o 2000 různých diagnózách. Každá z nich byla potvrzena pomocí biopsie na Edinburghské universitě a v rámci International Skin Imaging Collaboration Project. Poté, co se umělá inteligence vyškolila na tomto učebním materiálu, vyzkoušel tým její nabyté diagnostické schopnosti na 370 dalších snímcích kožních nádorů. Stroj dosáhl stejně dobrých výsledků jako 21 specialistů v rozpoznání karcinomu keratinocytů (hlavních kožních buněk), melanomů a jejich typů.