Světová i česká statistika a zejména prognóza vývoje mentálních poruch a chorob je poměrně hrozivá. Jejich včasná diagnóza je jedním z klíčových faktorů nejen účinné léčby, ale i předcházení nejrůznéjším rizikům s nimi spojeným. Bohužel klasické metody včasné identifikace mentálních problémů nevykazují potřebnou účinnost. Velké a zřejmě oprávněné naděje vkládá v poslední době lékařská věda do využití umělé inteligence právě při včasné diagnóze mentálních poruch a nemocí.

Umělá inteligence dokázala v případě jednoho z řady výzkumů identifikovat osoby se sebevražedným sklonem s 93% přesností na základě analýzy dat z jejich verbální a mimoverbální komunikace. To je v silném kontrastu s velmi omezenou diagnostickou schopností sebezkušenějších odborníků, jak ukázala zpétná meta-analýza 365 případů z posledních 50 let. Umělá inteligence byla schopna se 100% přesností identifikovat riziko budoucí schizofrenie na vzorku 34 účastníků. Stroj po dva a půl roku čtvrtletně analyzoval změny jazykového projevu účastníků a předčil výsledky odborníků.

Stroj překonal experty i ve schopnosti včasné identifikace poruchy pozornosti s hyperaktivitou u dětí a to pomocí analýzy specifických fyzických a počítačových úkonů účastníků. Z analýzy pohybu očí dětí při sledování určitých společenských scének dokázala další aplikace použitelná i v mobilech detekovat autistickou poruchu s 94% přesností. Tento test zvládnou i rodiče na svém mobilu a trvá méně než minutu.

Odkaz na aplikaci zde