Tým Deep Mind (Google) posunul stávající schopnosti umělé inteligence o další stupeň. Jejich metoda "rozlišujícího neurálního počítače" (DNC; diffentiable neural computer) vytvořila stroj, který dokáže aplikovat to, co se naučil na konkrétním problému, na jiné úlohy. Tedy zobecňovat mezi úlohami. To doposud nebylo možné; umělá inteligence se uměla učit a poté aplikovat na jediné úloze. DNC se tak v důsledku může naučit řešit úlohy a dávat odpovědi na velmi složitých strukturovaných datech, jako jsou příběhy, rodokmeny či mapa Londýnského metra. Cestou k tomuto úspěchu bylo integrování paměťové schopnosti do architektury neurální sítě.